Développer des outils d’analyse, des modèles physique et numérique de l’être humain en situation critique (vidéo) :

Prédictions de postures en conduite automobile

L’objectif consiste à étudier et à analyser les postures durant la conduite par expérimentations sur route. Il s’agit, à partir des données anthropométriques, de déterminer des classes de comportements associés et de constituer une base de données qui sera utilisée afin de minimiser les risques lésionnels lors d’une collision. La conception d’un algorithme, par exemple un réseau de neurones, ayant pour entrées les paramètres anthropométriques, les réglages individuels, le temps de conduite, les capteurs volant/siège/pédale, la masse de l’individu, déterminera en temps réel les positions adoptées par l’occupant.

Implication des gestes réflexes sur la sévérité d’un crash

Parallèlement à l’analyse anthropométrique et posturale en situation de conduite, l’étude des réactions réflexes des passagers conscients de l’imminence d’un impact s’avère essentielle. Elle concerne la modification de posture (mouvements de bras, etc…) et la génération des efforts (sur le volant, etc…) durant la phase appelée pré-crash. Les réactions du conducteur ou des passagers étant fonction de ce qu’ils perçoivent avant la collision, l'enjeu ici est d'être capable d'identifier le type d'adaptations fonctionnelles et de les quantifier pour les mettre en relation avec les réactions. Les modifications cinématiques et dynamiques ont un effet sur la gravité des lésions occasionnées par l’accident. L’objectif est de connaître la cinématique et le comportement des occupants non plus à partir de mannequins anthropométriques mais à partir de situations réelles si l’on veut efficacement diminuer les effets des chocs.